将表7.2中的65个样本数据分成两类，测试样本13个，训练样本52个。首先对数据进行归一化处理，归一化到［－1，1］；之后，设置PSO初始参数，进行C/σ2参数寻优，其中，学习因子c1＝c2＝2，粒子群个数为30，收敛因子K＝0.729，初始位置权值为1，迭代最大时的惯性权值为1，最大速度为2，惩罚因子范围［2＾0.1，2＾150］，核函数因子范围［2＾0.1，2＾150］。图7.1显示了经训练后，样本的适应度曲线。
从图7.1中可以看出，模型迭代结束后样本适应度达到了80％以上，说明训练基本达到平衡状态。经检验，测试数据准确率为69.23％，训练数据准确率为100％，样本总体准确率为100％，正类和负类准确率为100％，样本均衡准确率为50％。最优C/σ2参数分别为17.229和80.769。
由此可见，该模型设计合理，训练后的模型稳定，仿真精度较高，可以用于仿真处理。
图7.1 样本拟合曲线
内容全部来源于网络收集，如有侵权，请联系网站删除：QQ：24596024